Как ставить на бейсбол? Опции

[AlexF]

Как ставить на бейсбол?

Бейсбол – один из самых популярных видов спорта в США, Японии и странах Латинской Америки! На Западных рынках ставок ежедневно заключаются пари на матчи MLB общим объемом в десятки миллионов долларов. При этом ставки на бейсбол по праву считаются одними из самых выгодных для игроков в букмекерских конторах, поэтому зачастую букмекеры увеличивают комиссию на этот вид ставок, т.к. опасаются получить убыток по итогам сезона. Так, стандартный математический перевес над игроком у БК «Марафон» находится в диапазоне от 5,3% до 8,1%, но на бейсбольные матчи ближе к их началу они зачастую закладывают до 11,1%.

Основное предложение букмекеров на бейсбольные матчи:
- Манилайн (ставки на чистые победы)
- Раннинглайн (ставки с гандикапом (форы))
- Тоталы (ставки на количество ранов (очков) в матче)

Событие: Н.Й. Метс - Н.Й. Янкиз

Манилайн – самый простой и самый эффективный способ получать прибыль от игры на ставках на долгом периоде. Для победы достаточно правильно спрогнозировать победителя матча. На практике, профессиональные игроки ставят только на этот вид ставок, т.к. он, в отличие от ставок на форы, зависит только от качества прогноза. Как правило, одна из команд является фаворитом, другая андердогом в зависимости от того сколько шансов дает букмекер на победу той или иной команды. Чем меньше коэффициент, тем больше шансов по оценкам букмекеров на выигрыш у команды.

Победа Н.Й. Метс - 1.85
Победа Н.Й. Янкиз - 1.90

Если Вы ставите на победу Метс 1,000.00 рублей, то в случае выигрыша Вы получите чистую прибыль в размере 850.00 рублей (к выплате будет 1,850.00 рублей). В случае проигрыша Метс, Вы проиграете всю сумму ставки.

Раннинглайн – обычно в бейсболе на фаворита дают фору -1.5, на андердога (аутсайдера) +1.5. В большинстве случаев коэффициент на фору андердога значительно меньше. Большое значение придается тому, где фаворит играет (на выезде или дома). Минусовые форы в домашних матчах всегда больше, чем в играх на выезде. Этому есть логическое объяснение исходя из правил бейсбола: домашняя команда всегда атакует второй в иннинге, а, следовательно, в матче. При этом если домашняя команда повела в счете в последнем иннинге, матч досрочно прекращается, а для итоговой победы достаточно получить преимущество в 1 ран. Бывают случаи, когда домашняя команда в последнем иннинге добивается победы с разницей более, чем в 1 ран – но это возможно только в том случае, если игрок домашней команды сделает хоум-ран, а на базах к этому времени уже будут находится игроки атакующей команды. Такие случаи бывают редко.

Победа Н.Й. Метс(-1.5) - 2.60
Победа Н.Й. Янкиз(+1.5) - 1.50

Если Вы ставите на победу Метс(-1.5) 1,000.00 рублей, то в случае выигрыша Вы получите чистую прибыль в размере 1,600.00 рублей (к выплате будет 2,600.00 рублей). В случае проигрыша Метс или выигрыша с разницей менее чем в 2 рана, Вы проиграете всю сумму ставки.

Тоталы – этот вид ставок, пришедший к нам из США, позволяет сделать прогноз на результативность того или иного матча. В основном, это ставки на суммарное количество ранов в матче и количество ранов одной из команд. В линию выставляется определенное значение тотала и игрок ставит на «больше» или «меньше» в зависимости от своего прогноза. Некоторые букмекеры дают в линию тоталы на количество страйкаутов, хоум-ранов и т.п.

Тотал матча: 10.0 мен. - 1.80 бол. - 1.95
Тотал Н.Й. Метс: 4.5 мен. - 1.95 бол. - 1.75
Тотал Н.Й. Янкиз: 4.5 мен. - 1.95 бол. - 1.75

Таким образом, если игрок прогнозирует большое количество ранов в этом матче, но не может дать прогноз какая команда выиграет матч, он ставит на тотал матча больше. Если в сумме команды наберут больше 10 ранов за матч то, ставка игрока сыграет, если количество ранов будет равно 10, то игрок получит «расход» (возврат) по ставке, букмекер вернет ему полностью сумму ставки, если суммарное количество ранов будет меньше 10, то игрок потеряет сумму ставки.
Ставки на индивидуальные тоталы команды более сложны для прогноза, так как требует более тщательного анализа матча перед тем, как сделать ставку на него. Ставка на «тотал Янкиз 4.5 мен. 1.95» подразумевает под собой, что эта команда не наберет за матч больше 4 ранов. Подход к расчету таких ставок аналогичен подходу к ставкам на тотал всего матча.

AlexF

Ставки на бейсбол

[AlexF]

Важнейшие статистические показатели бейсбола

1. Статистические показатели питчера

ERA (Earned run average) - показатель качества подачи питчера. Показывает сколько ранов пропускает тот или иной питчер в среднем за 9 иннингов. Формула расчета: среднее количество ранов в сезоне умноженное на 9. Допустим, питчер за 10 полных иннингов пропустил 2 рана, тогда его ERA = ( 2 / 10 ) * 9 = 1.8. Интерпретация: данный питчер пропускает в среднем 1.8 ранов за полный матч (9 иннингов). Чем меньше показатель ERA, тем лучше подавал питчер в предыдущих матчах. Питчера могут заменить по ходу иннинга, перед тем, как он сделал первую подачу очередному атакующему игроку. Тогда количество проведенных иннингов питчера в матче не будет целым значением, все зависит от того, сколько до момена его замены игроков атаки было выведено в аут. Если питчера заменили в 5 иннинге, когда 1 игрок уже был выведен в аут, то ему записывают 4 1/3 проведенных иннингов в матче.

WHIP (Walks plus hits per inning pitched) - второй показатель качества подачи питчера. Показывает количество занятых баз игроками атаки при подаче того или иного питчера в среднем за иннинг. Если ERA учитывает только результирующие факторы подачи питчера, то WHIP показывает качество подачи питчера с точки зрения предпосылки для результата. Некоторые аналитики этому показателю придают больший вес, нежели показателю ERA. Формула расчета: сумма занятых баз игроками атаки (walk + hits) поделенная на количество проведенных иннингов. Допустим, игроки атаки при подаче питчера сделали 5 хитов и 4 раза занимали базу на ошибках подачи питчера за 6 полных иннингов, тогда WHIP = (5 + 4) / 6 = 1.5. Интерпретация: при подачах данного питчера игроки атаки занимают в среднем 1.5 базы за 1 иннинг. Чем меньше показатель WHIP, тем лучше подавал питчер в предыдущих матчах.

Показатели сильных питчеров (лидеров Лиги) по итогам сезона составляют:
ERA - меньше 3.0, WHIP - в районе 1.0

Статистика показателя WHIP питчеров по итогам сезона (диапазон 1-10 места)

2000 год: 1-е место: 0.74 10-е место: 1.21
2001 год: 1.01 - 1.15
2002 год: 0.92 - 1.14
2003 год: 0.95 - 1.14
2004 год: 0.90 - 1.16
2005 год: 0.95 - 1.15
2006 год: 1.00 - 1.19
2007 год: 1.06 - 1.14
2008 год: 1.05 - 1.15

Нормальный показатель WHIP для хорошего питчера где-то: 1.30

Показатели WHIP и ERA теоретически коррелируют между собой, т.е. с увеличением одного показателя, растет и другой. На практике, могут встречаться случаи, когда при достаточно большом показателе WHIP у питчера относительно маленькое значение ERA. Это объясняется тем, что команды соперников не реализуют свои моменты для зарабатывания ранов благодаря хорошей игре защиты соперника в решающий момент и высокой концентрации питчера, когда на базах находятся игроки атакующей команды. Если показатель ERA достаточно велик, при низком показателе WHIP, то можно сделать вывод о том, что данный питчер пропускает большое количество хоум-ранов (когда игрок атаки после того, как отбил мяч в поле успевает пробежать по всем базам и вернуться "домой" - обычно это происходит, когда мяч улетает за пределы игрового поля) и нестабилен в ситуациях, когда игроки атаки находятся на базах.

OBA или BAA (Opponents batting average) - относительный показатель, характеризующий в скольки % случаев игроки атаки соперника делают хит при подаче питчера. Формула расчета: количество хитов поделенное на количество попыток атакующей команды. При этом, если игрок атаки занял базу из-за ошибок питчера, то такие случаи не учитываются в количестве попыток атакующей команды. Чем ниже % отбитых, тем лучше подавал питчер в предыдущих матчах. Данный показатель не учитывает количество занятых баз из-за ошибок питчера, как это делает WHIP.

В процессе...

[foma21]

WHIP - в районе 1.0 ??

границы района?

[AlexF]

WHIP - в районе 1.0 ??

границы района?

2000 год: 1-е место: 0.74 10-е место: 1.21
2001 год: 1.01 - 1.15
2002 год: 0.92 - 1.14
2003 год: 0.95 - 1.14
2004 год: 0.90 - 1.16
2005 год: 0.95 - 1.15
2006 год: 1.00 - 1.19
2007 год: 1.06 - 1.14
2008 год: 1.05 - 1.15

Нормальный показатель WHIP для хорошего питчера где-то: 1.30